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カペラステークス(G3) 重賞偏差値予想

カペラS偏差値が確定しました!中山のダートのスプリント重賞です。偏差値1位ブルミラコロでした!やや抜けた偏差値となりました。そしてサイタスリーレッドと2頭がS判定となっています。

※上記のタイトルをクリックすると各項目にジャンプします

重賞偏差値予想表

 

カペラステークス(G3) 中山ダ1200m 2017年12月10日(日) 

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偏差値はCASIOの協力で作成しています

 

追切展開あり ➃⑬⑭⑮

展開★    ③⑪

推奨穴馬   ③⑬

※ニットウスバルは吉田豊騎手の予定でしたが、負傷のため木幡巧騎手に変更となっています


全頭詳細コメント

メリットは青デメリットは赤で表示

偏差値1位⑭ブルミラコロ

秋山騎乗時(6-6-1-3) 相性はかなり良いデビューから継続騎乗。重賞3着以内なし。初重賞の根岸Sは11着だったが、その後OPで2,1着と力をつけている。スタート芝のダートは得意

偏差値2位⑬サイタスリーレッド

シュミノー騎乗時(初騎乗) 高倉稜(E)→シュミノー(C)乗り替わりは2プラス。重賞3着以内2回。ダートに替えて5-0-1-1だが、前走の室町S(OP)は斜行し1.5秒差15着。雨の不良馬場も影響があったか。

偏差値3位➃ニットウスバル

木幡巧騎乗時(初騎乗) 川田(S)→木幡巧(E)乗り替わりは5マイナス。重賞は初挑戦。OPで現在4連続3着以内と安定している。吉田豊騎手が騎乗予定でしたが、負傷のため木幡巧騎手に変更。

偏差値4位③キタサンサジン

柴山雄騎乗時(初騎乗) 小牧太(B)→柴山雄(D)乗り替わりは2マイナス。重賞3着以内1回。重賞は大井の東京スプリント1着のみ出走。現在5連続5着以下

⑧ブルドッグボス

内田博騎乗時(1-0-2-1) 相性は良い。重賞3着以内6回。地方浦和所属。現在地方交流重賞で4連続3着以内と安定。久々の中央でどういう競馬になるか。

偏差値6位⑯ディオスコリダー

津村騎乗時(初騎乗) ムーア(S)→津村(D)乗り替わりは4マイナス。重賞3着以内なし。3歳馬で重賞はドバイ11着のみ。近走は1000~1600万下で安定した競馬。前走西陣S(1600万下)は高レベル戦だった。

偏差値7位⑨コーリンベリー

松山弘騎乗時(8-4-3-9) 相性は良い。重賞3着以内9回。昨年のこのレース3着。最近のレースでは手前を替えていない。

偏差値8位⑩ドラゴンゲート

田辺騎乗時(3-2-2-4) 相性は良い幸(C)→田辺(A)乗り替わりは2プラス。重賞は初挑戦。前々走NST賞(OP)は1600万下条件ながら勝利。

偏差値9位⑦ノボバカラ

北村宏騎乗時(0-1-0-1) 御神本(C)→北村宏(C)乗り替わり。重賞3着以内7回。昨年のこのレース1着。近走は芝を使われたりしたが、やはりダートで本領発揮。

⑪ナンチンノン

丸田騎乗時(1-1-0-2) 重賞3着以内なし。近14走で1-1-0-12と不振。

⑮スノードラゴン

大野騎乗時(2-4-3-15) 重賞3着以内8回。最近では芝を使われる事が多かったが、ダートは地方交流で実績あり。追い込み馬で展開向けば。

偏差値12位⑫キクノストーム

横山典騎乗時(1-0-0-2) 重賞3着以内1回。2015年のこのレース1着。現在10連続4着以下

偏差値13位⑥ショコラブラン

蛯名正騎乗時(初騎乗) 四位(C)→蛯名正(D)乗り替わりは1マイナス。重賞3着以内2回。地方交流重賞は0-1-1-2だが、前走のオータムリーフS(OP)は0.7秒差8着。

偏差値14位➁グレイスフルリープ

三浦皇騎乗時(初騎乗) 武豊(S)→三浦皇(A)乗り替わりは1マイナス。重賞3着以内2回。重賞での馬券圏内は2回とも地方交流。JRA重賞だと厳しいか。

偏差値15位①キャプテンシップ

江田照騎乗時(初騎乗) 武豊(S)→江田照(F)乗り替わりは6マイナス。重賞3着以内なし。前走1600万下を勝利。1000万下~1600万下は現在5連続3着以内と安定している。

偏差値16位⑤モンドクラッセ

柴田大騎乗時(0-0-0-1) 松山弘(C)→柴田大(D)乗り替わりは1マイナス。重賞3着以内2回。近9走で1-0-0-8と不振。初の1200mでどうでるか。

 


展開順偏差値表

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「↑」から前に行くと予想される順に並べました

 

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★明日のデータ更新

厳選軸馬の該当はありませんでした

「重賞資産運用実験室(仮)」

最終予想としてオリジナル買い目で運用していきます(1R20,000円)

レース当日午前11時くらいまでに更新します。

今後の更新予定

12/10(日) 最終予想!

▼カペラS JRA公式データ

データ分析:カペラステークス 今週の注目レース JRA


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